En 2025, La Réunion a été le théâtre d’une utilisation malveillante des technologies de deepfake. Deux figures politiques locales, Huguette Bello, présidente du Conseil régional de La Réunion, et Ericka Bareigts, maire de Saint-Denis, ont toutes deux été victimes de vidéos manipulées diffusées massivement sur les réseaux sociaux. Ces vidéos falsifiées utilisent leur image et leur voix à leur insu. Le but est d’inciter les internautes réunionnais à s’engager dans des opportunités financières frauduleuses, promettant des gains rapides. Face à cette menace grandissante, il est essentiel de comprendre ce que sont les deepfakes, comment les identifier et quelles mesures adopter pour s’en prémunir.

Qu’est-ce qu’un deepfake ?
Le terme « deepfake » est une contraction de « deep learning » (apprentissage profond) et « fake » (faux). Des techniques avancée d’intelligence artificielle permettent de modifier l’apparence et la voix d’une personne dans des contenus audiovisuels. Elles reproduisent fidèlement les caractéristiques faciales et vocales, rendant difficile la distinction entre le vrai et le faux.
Les deepfakes peuvent être utiliser à des fins diverses, allant du divertissement à la satire. Cependant, des individus mal intentionnés usent de ces technologies avancées à des fins malveillantes. Comme la diffusion de fausses informations, la manipulation politique ou l’escroquerie, par exemple. Ces dérives soulèvent de graves préoccupations éthiques et sécuritaires.
Comment les reconnaître ?
LA détection des deepfakes repose sur l’observation de certains indices visuels et sonores, ainsi qu’à l’aide d’outils spécialisés. Identifier un deepfake peut être complexe, mais certains indices peuvent aider :
- Incohérences visuelles : Des anomalies dans l’éclairage, des mouvements oculaires non naturels ou des expressions faciales figées peuvent trahir une vidéo falsifiée.
- Synchronisation labiale imparfaite : Si les mouvements des lèvres ne correspondent pas exactement aux paroles prononcées, il s’agit probablement d’un deepfake.
- Clignements des yeux inhabituels : Les deepfakes peuvent présenter des fréquences de clignement anormales ou des clignements qui semblent artificiels.
- Distorsions audios : Une voix qui semble robotique, monotone ou qui présente des anomalies dans l’intonation et le rythme peut révéler une synthèse vocale artificielle.
- Contexte suspect : Des déclarations surprenantes ou contraires aux positions habituelles d’une personne doivent éveiller la vigilance, surtout si elles proviennent de sources non vérifiées.

Mesures de préventions
Face aux risques croissant posés par les deepfakes, il est essentiel d’adopter des mesures adaptées pour s’en protéger :
- Adopter une approche critique face aux contenus en ligne : Il est important de croiser les informations et de consulter des sources fiables avant de les considérer comme véridiques.
- Vérifier les sources avant de partager un contenu : Avant de diffuser une information, il est essentiel de s’assurer de sa provenance et de son authenticité. Cette vigilance contribue à limiter la propagation de fausses informations générées par des deepfakes.
- Utiliser des outils de détection : Des logiciels et plateformes en ligne sont disponibles pour analyser et détecter les deepfakes (ex. Sensity AI, Microsoft Video Authenticator, Deepware Scanner).
- Signaler les contenus suspects sur les plateformes : Les utilisateurs ont un rôle clé dans la lutte contre les deepfakes en signalant les vidéos suspectes ou potentiellement falsifiées aux plateformes concernées, contribuant ainsi à limiter leur diffusion.
- Sensibiliser votre entourage : Informez vos proches, collègues et collaborateurs sur l’existence des deepfakes et des moyens de les identifier pour éviter la propagation de fausses informations.
- Faire preuve de scepticisme : Face à des contenus sensationnalistes ou choquants, prenez le temps de vérifier leur authenticité avant de réagir ou de les partager.
Une vigilance nécessaire
Les outils technologiques jouent un rôle clé dans la lutte contre les deepfakes. Mais, l’analyse humaine reste essentielle pour repérer les incohérences et distinguer les contenus authentiques des manipulations numériques. Une combinaison de sensibilisation, de formation et d’innovations technologiques est indispensable pour contrer efficacement les risques liés à cette technologie.
Deepfakes : une menace bien réelle
Les deepfakes représentent une menace croissante dans notre société numérique, comme en témoignent les récentes attaques visant des politiques locales. Il est crucial de rester informé, vigilant et de développer une pensée critique face aux contenus que nous consommons et partageons. En adoptant des mesures préventives et en sensibilisant notre entourage, nous pouvons contribuer à limiter l’impact de ces manipulations.
Protégez-vous et protégez les autres : avant de partager, vérifiez l’authenticité du contenu.